Kunsmatige intelligensie kan teen 2030 $500 miljard aan olie- en gasmaatskappye toevoeg

Ramings van Rystad Energy dui daarop dat digitalisering en kunsmatige intelligensietegnologieë tussen 2026 en 2030 byna $500 miljard in kumulatiewe waarde vir olie- en gaseksplorasie- en produksiemaatskappye kan genereer.

Daar word verwag dat hierdie waarde bereik sal word deur:

• Verlaag koste deur operasionele doeltreffendheid te verbeter

• Hoër produksie deur verhoogde bedryfstyd en verbeterde herwinningstempo's

• Korter projekontwikkelingstydlyne

Kostebesparing en produksiegroei sal na verwagting die twee grootste bronne van waarde teen 2030 wees, met beide wat op soortgelyke vlakke bydra.

Eksplorasie- en produksiemaatskappye wat tans in digitalisering en KI belê, sal na verwagting teen 2030 jaarliks 'n bykomende $80 miljard genereer in vergelyking met 2025-vlakke.

Resultate begin reeds regoor die sektor sigbaar wees.

ADNOC het aangekondig dat KI-gedrewe inisiatiewe $500 miljoen in waarde gedurende 2023 gegenereer het, terwyl $1,5 miljard aan digitale besteding toegeken is met die doel om jaarliks $1 miljard in toegevoegde waarde te bereik.

Intussen het Equinor tussen 2021 en 2024 byna $200 miljoen in KI-verwante besparings behaal, voordat hulle gedurende 2025 alleen nog $130 miljoen aangeteken het.

Die verslag het opgemerk dat digitale waardeskepping 'n versnellende kumulatiewe kurwe volg namate aanvaarding uitbrei en organisatoriese vermoëns binne maatskappye volwasse word.

Die geraamde $500 miljard geleentheid is oor vier hoofkategorieë versprei:

• Bate-ontwikkeling

• Bedrywighede en onderhoud

• Eksplorasie en reservoirontwikkeling

• Boorwerk, putte en produksie

Digitale volwassenheidsvlakke wissel tussen hierdie segmente. Bedrywighede en instandhouding toon tans die vinnigste aanvaardingstempo, veral deur voorspellende instandhouding en afstandbedrywighede, wat koste met dubbelsyferpersentasies by sommige groot maatskappye verminder het.

Ondergrondse en reservoirverwante aktiwiteite word beskou as die grootste onbenutte potensiaal, veral in die verhoging van produksievolumes en die verlaging van boorkoste. Sommige maatskappye het reeds die interpretasie van seismiese data van etlike maande tot ongeveer 10 dae verminder.

Die verslag het ook verklaar dat kunsmatige intelligensie nie noodwendig die prestasieplafon vir toppresterende maatskappye verhoog nie, maar eerder die breër bedryf help om nader te beweeg aan die standaarde wat deur toonaangewende firmas bereik word.

In die Amerikaanse skaliesektor nader groot produsente reeds die fisiese perke van boordoeltreffendheid. Gevolglik lê die grootste voordeel nou in die verbetering van gemiddelde boorputprestasie. Die studie skat potensiële verbeterings van gemiddeld ongeveer 10% oor Amerikaanse landvelde, terwyl besparings in sommige komplekse diepwaterprojekte meer as 50% kan beloop, hoewel 'n meer realistiese reeks tussen 15% en 20% geraam word.

Dit kom terwyl eksplorasie- en produksiemaatskappye verlede jaar byna $25 miljard aan KI-gereedskap en digitale oplossings bestee het. Voorspellings dui daarop dat die mark vir hierdie dienste teen 2030 met meer as $10 miljard sal groei, meer as $35 miljard per jaar voordat dit teen 2035 $50 miljard sal nader.

Die verslag voer aan dat die grootste struikelblok vir die bereiking van hierdie winste nie 'n gebrek aan tegnologie is nie, maar die moeilikheid om dit op skaal te implementeer. Gevolglik vorm maatskappye toenemend vennootskappe met tegnologieverskaffers en olievelddiensfirmas om kompleksiteit te verminder en integrasie tussen verskillende stelsels en toerusting te versnel.

Dit het ook opgemerk dat die meeste huidige KI-toepassings in die oliebedryf staatmaak op tradisionele masjienleermodelle wat jare se opleidingsdata vereis en dikwels moeilik is om van een veld na 'n ander oor te dra sonder beduidende herontwikkeling.

Nuwer tegnologieë soos "agentiese KI" – wat take op 'n semi-outonome wyse kan uitvoer – kan egter digitale transformasie in die toekoms versnel deur gapings tussen departemente te verminder en verskillende tipes data te verbind sonder dat volledige heropleiding nodig is.

Onder 'n optimistiese scenario kan die jaarlikse waarde wat deur digitale inisiatiewe gegenereer word, teen 2030 tot $150 miljard styg, met die potensiaal om teen 2035 jaarliks $300 miljard te oorskry, in vergelyking met die basisskatting van slegs $178 miljard in 2035.

Om hierdie scenario te bereik, sal dit ook vereis dat besteding aan digitale oplossings tot $50 miljard per jaar teen 2030 verhoog word, voordat dit teen 2035 tot byna $80 miljard styg.

Die verslag het afgesluit deur op te merk dat hoewel kunsmatige intelligensie winste binne digitaal volwasse organisasies versnel, dit nie noodwendig die digitale transformasiereis self verkort nie.